indexeddbとlocalstorageの違いを徹底解説！中学生にもわかる使い分けガイド

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はじめに：IndexedDBとLocalStorageの違いを理解する意味

ウェブサイトやアプリを作るとき、ユーザーのデータをどう保存するかはとても大事です。保存先としてよく使われるのが LocalStorage と IndexedDB です。両方ともブラウザの機能でデータを端末に保存しますが、仕組みや使い方が異なります。LocalStorage は小さなデータをキーと値の形で保存する、シンプルな仕組みです。設定のオンオフや名前情報のような、少量のデータをすぐ読み書きするのに向いています。一方、IndexedDB はデータベースのような仕組みで、複数のデータを箱のように管理し、検索や絞り込みも得意です。データの型も自由度が高く、オブジェクトや配列、Blob などをそのまま保存できます。ここを理解しておくと、あとでデータを扱うときに迷わずに済みます。中学生にも理解できるように、難しい専門用語を避け、イメージで伝えると分かりやすくなります。たとえば、LocalStorageは冷蔵庫の中のラベル付き瓶のようなもの、IndexedDBは引き出し式のファイルキャビネットのようなもの、と思えばピンと来やすいでしょう。使い分けの基本は「どれくらいのデータを、どう使うか」です。読み書きの回数が多い場面や大きなデータを扱う場合はIndexedDB、設定の保存や小さな情報の保持ならLocalStorageが向いています。さらにセキュリティと互換性の話も絡んでくるので、後の章で実例とともに詳しく見ていきます。
これらの知識は、ウェブ開発の基礎力を高め、後で困らずにデータを扱える力になります。

1. 仕組みの基本

LocalStorage は Web Storage API の一部で、setItem や getItem などの同期的な操作でデータを読み書きします。データは文字列として保存され、同一オリジンのすべてのページからアクセス可能です。使い方はとてもシンプルで、例: localStorage.setItem('theme','dark')、localStorage.getItem('theme')。一方 IndexedDB はもっと大きなデータを扱うためのデータベースのような仕組みです。オブジェクトストアと呼ばれる箱を作ってデータを保存し、トランザクションを通じて読み書きします。IndexedDB は非同期 API を使い、リクエストが完了したときにイベントで結果を受け取ります。複数のデータを関連づけたいときや、検索条件で絞り込みたいときに強みを発揮します。データの型を自由に設定でき、複雑な構造もそのまま保存できます。初めは難しく感じるかもしれませんが、基本は「準備→データの保存→検索・取得→完了」という流れです。
この違いを知らずに使うと、後でコードが複雑になり、機械的にデータを読み書きするだけになってしまいます。

2. 保存量とデータ構造の違い

LocalStorage の容量は browsers によって多少異なりますが、実用的にはおおむね数MB程度です。小さな設定データやユーザーの選択肢の保存には十分ですが、多くのデータを一度に保存するには不向きです。保存できるデータは基本的に文字列です。必要に応じて JSON.stringify でオブジェクトを文字列化し、取得後に JSON.parse で元の形に戻します。IndexedDB は容量の面で優れています。実際の容量はブラウザ次第ですが、数十MB、時には数百MB以上のデータを扱える場合もあります。データは「オブジェクトストア」という箱に格納します。各データはキーと値のセットとして保存され、複数のデータを関連付けるためのインデックスを作成することも可能です。つまり、LocalStorage が単純な箱と紐づけられた文字情報、IndexedDB がより大きくて複雑な棚のようなイメージです。
この違いを踏まえると、どちらを使うべきかの判断材料が自然と見えてきます。

3. パフォーマンスと使い分けの考え方

LocalStorage は同期的に動作します。つまりデータを読み書きするたびに、他の作業が止まって待つことがあります。小さなデータの操作なら問題になりにくいですが、画面の描画と同時に大量のデータを読み書きするような場面では体感上の遅延が出やすいです。IndexedDB は非同期で動作します。読み込みの完了を待つ間も、他の処理を進められるため、ユーザー体験を崩しにくい点が長所です。大量のデータを扱う、検索や絞り込みが頻繁に必要、あるいはデータの構造化が重要な場合は IndexedDB のほうが有利です。実際のアプリでは、設定情報の保存には LocalStorage を使い、ゲームのセーブデータや長文のメタ情報、オフラインデータの保存には IndexedDB を使うといった“使い分け”がよく行われます。
パフォーマンスの観点だけでなく、データの取扱い方や再利用性も考えると、適切な選択が見えてきます。

4. セキュリティとサブセットの考え方

どちらを使う場合でも、データは同一のオリジン（同じドメインとポートの組み合わせ）に対して保存されます。別のサイトからアクセスされることは基本的にありませんが、クロスサイトスクリプティング XSS の脆弱性があると、保存されたデータが外部へ抜き出されてしまうリスクがあります。したがって、機密情報の保存には別の対策が必要です。暗号化を施す、あるいはデータをサーバー側で管理するなどの方法を検討しましょう。また、LocalStorage は文字列しか保存できず、JSON を使って複雑なデータを扱う場合は JSON の変換を正しく行うことが重要です。IndexedDB はより複雑ですが、同じく XSS への耐性を高める工夫が必要です。なお、どちらもブラウザのプライベートモードや端末のセキュリティ設定に影響を受ける点を忘れずに。
セキュリティは設計の最初の段階で考えるべきテーマであり、データの性質と用途に応じた対策を組み合わせることが大切です。

5. どちらを使うべきかの実践ガイド

結論として、データの性質とアプリの要件に合わせて選ぶのがもっとも現実的です。もし「設定だけ保存してすぐに取り出せればよい」程度の情報なら LocalStorage が適しています。操作が少なく、コードも短くて済みます。逆に「オブジェクトで複雑なデータを保存したい」「複数のデータを高速に検索・絞り込みたい」「大容量のデータを扱いたい」場合は IndexedDB を選ぶべきです。実装の最初は簡易な LocalStorage の例から始め、徐々に IndexedDB の基本的な操作を学ぶとよいでしょう。以下は実践的な手順案です。1) 保存するデータの性質を整理する。2) 容量と検索の要件を把握する。3) 初期は LocalStorage で動作を確認。4) 必要に応じて IndexedDB に移行する。5) 検索の機能追加やバックアップ戦略を考える。実装中はエラーハンドリングと例外処理を忘れず、非同期処理の流れを理解しておくことが大切です。
このガイドを使えば、学校の課題や自分のWebアプリのデータ部分を安定させられます。

able>項目LocalStorageIndexedDB容量約5MB前後が目安容量はブラウザ依存だが大容量を扱えるデータ形式文字列のみオブジェクト・配列・Blob など操作の性質同期非同期検索・絞り込み単純なキー検索インデックスを使った検索が可能用途の目安設定・小規模データ長文・大規模データ・複雑なクエリble>

ピックアップ解説

放課後、友達とデータ保存の話をしていて、IndexedDB はデータベースみたいに扱えると知って驚いた。LocalStorage は小さな情報をすぐ保存できるが、容量と機能の点で限界がある。IndexedDB は非同期で動くので、データの読み込み待ち時間を心配せず処理を進められる。結局は、用途に合わせて使い分けるのが最適解だと思う。

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