クリック数とリーチ数の違いを徹底解説!初心者でも分かる指標の選び方と活用法

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クリック数とリーチ数の違いを徹底解説!初心者でも分かる指標の選び方と活用法
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中嶋悟

名前:中嶋 悟(なかじま さとる) ニックネーム:サトルン 年齢:28歳 性別:男性 職業:会社員(IT系メーカー・マーケティング部門) 通勤場所:東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間:片道約45分(電車+徒歩) 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地:神奈川県横浜市 身長:175cm 血液型:A型 誕生日:1997年5月12日 趣味:比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞(特に洋画)、料理(最近はスパイスカレー作りにハマり中) 性格:分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日(平日)のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食(自作のオートミールorトースト)、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤(この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット) 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食&YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書(比較記事のネタ探しも兼ねる) 23:45 就寝準備 24:00 就寝


クリック数とリーチ数の基本を押さえる

最初に覚えるべき点は、クリック数とリーチ数は同じ投稿でも全く別の意味を持つ指標だということです。クリック数は、投稿のリンクや広告を実際にクリックした「回数」を数えます。1人の人が同じリンクを何度もクリックしても、それぞれのクリックが加算されます。つまりクリック数は行動の量を表します。対してリーチ数は、あなたの投稿が「到達した人数の総数」を示す指標で、同一人物が複数回表示を受けても1としてカウントされることが多いのが特徴です。リーチは露出の広がりを示す指標であり、新しい視聴者にどれだけ届いたかを知る手掛かりになります。
この2つの指標は似ているようで、実は別の情報を伝えます。クリック数が多い投稿は、表示された人のうち実際に興味を持って行動した割合を示しますが、それだけでは新規読者の広がりやブランドの知名度の拡大はわかりません。一方で、リーチ数が大きい投稿は、露出の規模感を説明しますが、実際の反応(クリックやコメント)が少なければ、投稿の魅力を高める工夫が必要です。

両者の関係を理解するための基礎知識として、しばしば使われる計算や指標の名前を押さえましょう。例えば、クリック率は一般的にクリック数を表示回数やインプレッション数で割って求めます。リーチを使って同じ比率を考えることもできますが、実務的には表示回数を分母にする CTRが標準です。ここでは、分母の違いによる意味の変化を過剰にならずに理解することが大切です。

指標意味計算方法活用ポイント
クリック数投稿のリンクをクリックした総回数クリックの総数を集計興味の度合いや訴求の強さを測る
リーチ数投稿が到達したユニークな人数重複を除いたユニーク人数をカウント新規視聴者の規模感を把握する

リーチ数とクリック数の使い分けの実践例

実務の現場では、目的に合わせて指標を使い分けることが大切です。まず、ブランド認知や新規層の獲得を狙う場合はリーチ数を優先し、できるだけ多くの人に届く状態を作ります。次に、投稿の訴求力を検証したい場合はクリック数を重視し、リンク先の魅力やCTA(行動喚起)の改善点を探ります。

具体的な進め方の例としては、期間を決めて指標を比較する方法があります。例えば1週間ごとにリーチとクリックの推移を並べ、増減のパターンを観察します。変化の要因を仮説として挙げ、画像・文言・リンク先を順番に改善していくと、どの要因が反応を高めるかが見えてきます。なお、表現の一貫性測定の正確さが成果の質を左右するため、データの取り方には注意が必要です。

ピックアップ解説

放課後、友達とSNSの投稿を見ていると、リーチは“誰に届いたか”を示す地図のようだと気づく。広く届くほど視野が広がるが、それだけでは人は動かない。そこでクリック数という“行動の証拠”が現れる。リーチが増えてもクリックが増えなければ、訴求の仕方を見直す必要がある。逆にクリックが多くてもリーチが小さいと、“狭い範囲で熱が高い”状態。結局は、リーチとクリックをセットで見て、目的に合わせて使い分けるのがコツだと、私たちは授業の合間に話し合うのだ。雰囲気だけでなくデータを信じることが大事で、分析を楽しむ気持ちが成長の鍵になる。


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