中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
はじめに：DockerとOpenShiftの違いをつかむ
この節ではまず両者の役割を整理します。Dockerは主に「コンテナを作って動かすための道具」で、個々のアプリを独立した箱に入れて動かす仕組みを提供します。
一方OpenShiftはその箱を束ねて運用するためのプラットフォームで、Kubernetesをベースにして、クラスタの管理やセキュリティ、CI/CD までを含んだ完成系を目指しています。
この違いを理解することは、エンジニアが適切なツールを選ぶ第一歩です。
Dockerはローカル開発や小規模なサービスの実装に向いており、軽量さと速度が魅力です。OpenShiftは大規模組織での運用を想定し、複数人の開発・運用を安全に行える仕組みが標準装備されています。
このセクションでは、技術的背景と現場のニーズをつなぐ視点から、違いの本質を丁寧に解説します。
実務での使い分けの基準と具体例
現場では「環境の規模」「セキュリティ要件」「運用の自動化」の3点を軸に判断します。
まず環境の規模です。個人開発や実験的なサービスならDockerのシンプルさが最適です。
反対に企業の本番環境や複数チームが関わる場合はOpenShiftのクラスタ管理やロールベースのアクセス制御、監視機能が強力な武器になります。
次にセキュリティ要件です。OpenShiftはデフォルトで厳格なポリシーとネットワーク分離を提供します。これにより誤操作のリスクを抑えつつ、複数の開発者が同じ環境で作業できます。
最後に運用の自動化です。OpenShiftはビルド・デプロイ・監視といったパイプラインを統合しており、日々の運用を自動化する力が強いです。Dockerを使って個々のサービスを動かしているだけでは、自動化の統合は別途構築が必要になります。
このように、ケースバイケースでDockerとOpenShiftを使い分けると、無理なく最適な運用が実現します。
放課後のIT部で Docker と OpenShift の話題を雑談形式で深掘りしてみた。僕は『Dockerは動く箱をサクサク作る道具』と説明し、友だちが『OpenShiftは何が違うの？』と聞く。そこで僕は、OpenShiftが『箱をたくさん安全に運ぶ運用の仕組み』だと例える。RBACやポリシー、CI/CDの自動化といった機能が最初から組みこまれていて、開発者が安全に協力できる環境を作るのが得意だと伝えた。二人は「規模が大きくなると OpenShift のほうが楽になるの？」と問う。僕は答える。「規模が大きくなるほど自動化とセキュリティの要求が高まるからこそ、適切なプラットフォーム選択が大切なんだ。短い時間で成果を出すには Docker、組織で安定した運用と拡張性を求めるときには OpenShift が力を発揮する場面が多い」と。雑談が終わるころには、実際のプロジェクトでも役割分担が整理され、学びが深まった気がした。
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