中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
第2正規形と第3正規形の違いをざっくり解説
データベースの正規化とは、情報を整理して重複を減らし、更新のときの矛盾を防ぐ考え方です。第2正規形（2NF）と第3正規形（3NF）は、その整理の段階の一部です。まず覚えておきたいのは、正規化は「表の構造を分解して、データの依存関係を明確にする作業」だという点です。細かい用語としては候補キー、主キー、非主属性、関数従属性などが出てきます。これらの基本を押さえたうえで、2NFと3NFの違いを見ていくと、なぜデータベース設計で表を分割するのかが自然に理解できます。2NFは“部分的な従属性”を解消することを目的とし、3NFは“推移的な従属性”を解消することを目的とします。ブロック全体の設計を崩さず、後々の追加や変更にも強くなるのが正規化の良い点です。
実務での感覚としては、はじめはとにかく表にいろいろな情報を入れてしまいがちですが、2NF・3NFを適用することで“何がこの表の主目的なのか”が見えやすくなり、間違いが起きにくくなります。たとえば同じ学生と科目の情報を同じ表に混ぜてしまうと、学生名が科目名に紐づく別の情報と一緒に更新され、矛盾が生まれやすくなります。正規化はこのような矛盾を起こしにくくするための“設計のルール”と考えると分かりやすいです。
次に、2NFと3NFの具体的な違いを、身近な例で追っていきましょう。2NFは「部分従属性」の排除を中心に据え、複合キーを使う場合に非主属性が主キーの一部に従属していないかを確認します。3NFは「推移従属性」の排除を追加します。つまり、非キー属性が別の非キー属性に依存してしまう状況を解消します。こうした整理は、データの重複を減らすと同時に、更新や削除の際の矛盾を減らし、将来的な変更にも強いデータ構造を作るための基本です。
友達と雑談している設定で深掘り系の小ネタを。第3正規形の話をしていると、友達が「結局どう違うの？」と質問してきた。僕はこう答えた。第2正規形は“主キーが複数の属性で成り立つときに現れる部分的従属性”を分解して取り除く過程だ。一方、第3正規形はその先を見据えて“推移従属性”をも排除する。つまり、非キー属性が別の非キー属性に依存してしまう現象を prevents することが目的。正規化は、データの矛盾を減らし、将来の変更にも耐えられる設計の土台になるんだ。例えば、科目名が科目IDで決まる場合、それを別表に分ければ、科目名を更新しても他の情報には影響が出にくい。現場では2NFを超えて3NFへ進むケースが多く、設計のバランスを常に考えることが大切。こうした考え方は、情報整理 general 理解のコツにもつながるんだ。
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