半構造化インタビューと構造化インタビューの違いを徹底解説！中学生にもわかる実務のコツと使い分け

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はじめに

現代の情報社会では、人の考えを深く知る方法として「インタビュー」が広く使われています。特に新製品の開発やサービスの改善、学校での評価調査など、あなたの身近な場面にもインタビューは登場します。インタビューの目的は「相手の意見・感情・背景を正しく理解すること」です。しかし、同じ「インタビュー」という言葉でも、実際には使われる手法がいくつかあり、それぞれ特徴が異なります。とくに「半構造化インタビュー」と「構造化インタビュー」は似ているようで、質問の作り方・進行のしかた・データの取り扱い方が大きく変わります。ビジネスの現場や学習の場面でも、どちらを選ぶべきか迷うことが多いでしょう。この記事では、初心者にも分かりやすい言葉で、この二つの違いを丁寧に解説します。
ポイントは、自由度の高さとデータの形、そして実際の活用シーンです。
まずは基本の定義を押さえ、次に実務での使い分けのコツを見ていきましょう。

半構造化インタビューとは何か

半構造化インタビューは、質問の枠組みを決めつつ、回答者の話の流れに沿って質問を柔軟に増減させる手法です。事前に設計された「コアの質問リスト」があり、基本的にはその順序を守りますが、回答内容に応じて順番を変えたり、追加の質問を挟んだりします。自由度が高いのが大きな特徴で、回答者の背景や状況を詳しく引き出すことが可能です。反面、質問の意図がブレるリスクや、同じテーマでも答えの深さが人によって大きく変わるため、分析時にデータのばらつきを考慮する必要があります。実務では、探索的な情報収集やユーザー体験の背景理解、深掘りを目的とする場面で活躍します。
この手法をうまく使うコツは、コア質問の設計を丁寧に行い、回答者の事例や具体的な体験を引き出す「追問」を準備しておくことです。
また、インタビュアーの観察力とメモの正確さが結果に大きく影響します。)

構造化インタビューとは何か

構造化インタビューは、質問を厳密に決めて、決められた順序で質問を進め、すべての回答を同じ条件で得る方法です。質問は文言を固定し、回答は選択肢や一定のスケールで集計可能にします。再現性が高い、信頼性が高いのが特徴です。しかし、柔軟性が低く、回答者の個別の背景やニュアンスが掴みにくい点が欠点になります。実務では、評価指標の比較・ベンチマーク作成、複数回の調査での比較などに適しています。設計の段階で話し方の統一と質問の明確さを徹底することで、データの処理が楽になります。なお、時間とコストを抑えつつ、規模の大きい調査にも対応可能です。

違いのポイントと使い分け

ここでは、実務での使い分けのコツを中心に、違いのポイントを整理します。まず最も大きな違いは「質問の自由度」です。半構造化は高い自由度、構造化は低い自由度。次に「データの形式」です。半構造化はテキストデータが多く、分析には質的データの手法が必要、構造化は定量データとして扱えることが多いです。さらに「再現性・比較性」「所要時間とコスト」も異なります。半構造化は準備と実施に時間がかかることが多く、インタビュアーの技量に結果が左右されやすい一方、構造化は標準化されているため複数回の比較が安定します。
実務の場面別の使い分けのコツをまとめると、探索・仮説生成には半構造化、評価・比較には構造化が適しているケースが多いです。以下の表も参考にしてください。

able> 項目 半構造化インタビュー 構造化インタビュー 質問の自由度 高い 低い データの形式 主に質的データ（テキスト） 定量データ（スケール、選択肢） 再現性・比較性 低〜中 高い 所要時間とコスト 長くなる傾向 短く・標準化されやすい 適用場面 探索的調査、背景理解、深掘り 評価指標の比較、ベンチマーク作成 ble>

まとめとして、半構造化インタビューは「現場の声を掘り下げ、背景を深く理解したいとき」に適しており、構造化インタビューは「標準化されたデータを迅速に集め、比較・分析を行いたいとき」に適しています。状況に応じて使い分けることが、信頼できるデータを得るコツです。

ピックアップ解説

今日は半構造化インタビューについて、友達と学校の昼休みに雑談する感じで深掘りします。自由度の高さが、話の中の新しい発見を引き出す一方で、答えの幅が広くなり、分析に時間がかかることもあるね。私たちは実務で、まずコアの質問を決め、その後は相手の話をよく聞き、必要な深掘り質問を追加する、というやり方を心がけています。現場では、話の流れを壊さない質問の順番を守りつつ、要点を見逃さないメモ術も重要です。

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