中嶋悟
名前：中嶋 悟（なかじま さとる） ニックネーム：サトルン 年齢：28歳 性別：男性 職業：会社員（IT系メーカー・マーケティング部門） 通勤場所：東京都千代田区・本社オフィス 通勤時間：片道約45分（電車＋徒歩） 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1LDKマンション 出身地：神奈川県横浜市 身長：175cm 血液型：A型 誕生日：1997年5月12日 趣味：比較記事を書くこと、カメラ散歩、ガジェット収集、カフェ巡り、映画鑑賞（特に洋画）、料理（最近はスパイスカレー作りにハマり中） 性格：分析好き・好奇心旺盛・マイペース・几帳面だけど時々おおざっぱ・物事をとことん調べたくなるタイプ 1日（平日）のタイムスケジュール 6:30 起床。まずはコーヒーを淹れながらニュースとSNSチェック 7:00 朝食（自作のオートミールorトースト）、ブログの下書きや記事ネタ整理 8:00 出勤準備 8:30 電車で通勤（この間にポッドキャストやオーディオブックでインプット） 9:15 出社。午前は資料作成やメール返信 12:00 ランチはオフィス近くの定食屋かカフェ 13:00 午後は会議やマーケティング企画立案、データ分析 18:00 退社 19:00 帰宅途中にスーパー寄って買い物 19:30 夕食＆YouTubeやNetflixでリラックスタイム 21:00 ブログ執筆や写真編集、次の記事の構成作成 23:00 読書（比較記事のネタ探しも兼ねる） 23:45 就寝準備 24:00 就寝
jsonとjsonbの違いを徹底解説！初心者にもわかるポイントと使い分けのコツ
このセクションではまず前提を整えます。jsonとjsonbはどちらもデータを表すための形式ですが、用途が異なります。特にデータベースで使う場合、速度や検索性、ストレージの仕組みが大きく影響します。
まず押さえるべきは「jsonはテキストとして格納され、jsonbは二進数の表現として格納される」という点です。これだけで多くの違いが生まれ、使い勝手も変わってきます。
このあとの章では、具体的な特徴、利点・欠点、そして「どんな場面でどちらを選ぶべきか」を中学生にも理解できるよう丁寧に解説します。
また、実務的な観点として、PostgreSQLでのインデックスの使い方やクエリのパフォーマンスの話題にも触れます。
この知識は将来データを扱うときに役立ちますので、焦らず順序よく読み進めてください。
実務での特徴と使い分けのコツ
ここでは実際の使い分けのコツを具体例とともに解説します。
例1: ログデータのように自由度が高く、他の用途にも再利用する可能性が低い場合はjsonのまま保存しておく場面があるかもしれません。しかし、長期間の保守を考えるとjsonbを使うのが無難です。
例2: アプリケーション側でデータをそのまま文字列として扱い、特定のキーや値を頻繁に検索する必要がない場合はjsonを使うと良いでしょう。
例3: PostgreSQLで特定のキーを基準に検索・更新したい場合はjsonbを使い、GINインデックスを活用して高速に絞り込む設計を考えます。
ここで注意したいのは「データの正規化度」と「クエリの複雑さ」です。jsonbは複雑な検索に強く、インデックスとの組み合わせで大きな効果を発揮しますが、jsonは素のテキストとしての取り扱いが簡単で、移植性が高い場面があります。
このようにメリット・デメリットを比べて、用途に合わせて選ぶことが大切です。
今日は json と jsonb の話を友だちと雑談するような雰囲気で深掘りします。まずなぜ jsonb が速いのかという疑問には、データが二進数として格納されることで CPU が直接操作しやすくなる点が大きく効いています。さらにインデックスの仕組みが強力で、検索条件が複雑になっても対応できます。とはいえ、すべてが jsonb に置き換わるわけではなく、データの性質次第で json のままの方が楽な場合もあります。こうした選択は、データの読み取り頻度と更新頻度のバランス次第です。普段の授業の課題にも活かせる、実践的な決め方のヒントを紹介します。
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